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We target the Falcon microcontroller — the hardware root of trust guarding every modern NVIDIA GPU — and show that a single stack-based memory-corruption bug in its firmware is enough to defeat the coprocessor's stack canary and hijack control flow through a return-oriented chain.
TABLE 1
我们把矛头对准 Falcon 微控制器——它是当今 NVIDIA GPU 硬件信任根的守护者。我们证明，其固件中一个栈内存破坏漏洞，足以攻破该协处理器的栈保护（canary）并通过面向返回编程（ROP）链劫持控制流。
表 1（保留原版式）
示例内容改编自论文《A Canary in the Crypto Mine: Defeating Stack Protection in a GPU Secure Coprocessor》
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A single stack-based bug is enough to defeat hardware-rooted trust in a modern GPU.
一个栈内存破坏漏洞，就足以攻破现代 GPU 的硬件信任根。
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stack canary（栈保护值）是编译器在函数栈帧里插入的随机校验值：函数返回前先检查它有没有被覆盖，一旦被篡改就说明发生了栈溢出，程序立即中止，防止返回地址被劫持。这篇论文发现 Falcon 协处理器固件里的一个栈溢出漏洞能精确控制覆盖字节，绕过这层检查，再拼出 ROP 链改写控制流——相当于绕开了 GPU 安全协处理器本该守住的最后一道防线。
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🔎 GPU firmware security
论文发现 Falcon 协处理器固件中的一个栈溢出漏洞，可绕过栈保护并通过 ROP 链劫持控制流，攻破 GPU 硬件信任根。
提出一种硬件隔离机制，几乎不增加运行开销就能为 GPU 内核提供可信执行环境。
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We target the Falcon microcontroller — the hardware root of trust guarding every modern NVIDIA GPU…
一个栈内存破坏漏洞，就足以攻破现代 GPU 的硬件信任根。
一个栈内存破坏漏洞，就足以攻破现代 GPU 的硬件信任根。
…defeat the coprocessor's stack canary and hijack control flow…
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